Philippe Esling
- Société
- Sorbonne Université-Tokyo et Ircam
- Fonction
- Enseignant/Chercheur
- Biographie
- Après un parcours scientifique des plus complet (mathématique, informatique, statistique et génétique) Philippe Esling est aujourd’hui professeur associé à Sorbonne Université et à l'Ircam dans l'équipe Analyse/Synthèse, où il est chercheur principal sur l'apprentissage automatique appliqué à la génération musicale. Il y dirige le groupe Artificial Creative Intelligence and Data Science (ACIDS) récemment créé à l'Ircam. Au cours de sa courte carrière, il a écrit et co-écrit plus de 25 articles dans des revues prestigieuses. Il a remporté un prix de jeune chercheur en 2011 pour ses recherches sur l'interrogation audio, et le prix de doctorat du Conseil général en 2013 pour ses recherches sur l'exploitation de données de séries temporelles multivariées, et a depuis remporté plusieurs prix du meilleur article. Son logiciel d'orchestration, appelé Orchids, a été commercialisé à l'automne 2014 et il compte aujourd’hui une communauté de milliers d'utilisateurs à travers le monde. Plus récemment, il a conçu plusieurs technologies inédites de pointe basées sur un apprentissage profond probabiliste appliqué à la génération audio musicale. Il s'agit notamment du Neurorack (première IA profonde intégrée au format Eurorack), FlowSynth (un dispositif de contrôle de synthétiseur audio basé sur la normalisation des flux) et RAVE (un modèle de transfert audio en temps réel, fonctionnant à 48 kHz et en temps réel sur un CPU). Ses récentes collaborations avec son équipe et le compositeur Alexander Schubert ont été récompensées par le prix Golden Nica au festival Ars Electronica 2022.